2019年，跟着海内人工智能技能和5G应用的推进，芯片、物联网IOT以致“AI+”财富迅速进入了要害的冲刺阶段。

在大市场泡沫与垂直规模机会并存的大情况下，“感图科技”对准了AI呆板视觉规模，专注于用AI视觉技能赋能传统制造业，取代人工目检，为高端家产紧密检测场景降本提效。

感图科技CMO蒋帅汇报创业邦，专注于这一规模，是思量到了两方面因素：其一，全球家产视觉的整体局限在不绝扩张，年均增长率已达14%，存增量市场可观；其二，今朝在AI视觉规模中存在大量痛点问题，每年有15%~30%的工场工人在目检岗亭，速度和不变性差，而依靠传统呆板视觉模式匹配技能，会碰着强滋扰问题，导致识别不精准。 因此80%的SMT产线都没有配备传统呆板视觉的AOI设备。

现阶段，感图科技已推出了基于人工智能深度进修的家产图像收罗、标注、练习和阐明系统的感图“明鉴者”产物线。蒋帅暗示，明鉴者产物有两种形态，一种是AI缺陷检测呆板人，包罗数据收罗模块、决定实施模块和AI检测系统，另一种形态是搭载AI检测系统的AI视觉中枢主机，主要提供应集成商及设备供给商。

企业客户在利用感图明鉴者后结果明明。以紧密制造柔性电路板缺陷检测为例，在此之前，人工目检效率很低，需要借助放大镜等东西，平均每10~15秒检测一片。但利用了感图明鉴者系统后，可以将单片检测时间压缩至2秒内，小龙虾油炸生产线，检测精确率不变在99.99%，数据自主完成90%标注处理惩罚事情。由此，能提高整体五倍的事情效率，节减人力80%以上，可辅佐企业在短期内收回本钱。

蒋帅汇报创业邦：“该技能难点在于深度进修框架的驾御本领”。通过优化底层深度进修框架和算法，小龙虾油炸机，感图科技已自行搭建了海量家产常识库，让明鉴者可以或许实现基于小样本的数据快速练习和进修（物体外表特征和种类等），针对非尺度缺陷保持高精确度识别，具备应对巨大场景、巨大非尺度缺陷的检测本领。

据悉，感图科技的明鉴者不只可以在SMT半导体和紧密机器制造规模应用，还可以或许以很快的速度被复制应用于芯片封装、焊点探伤等其他规模的检测事情中。

在贸易模式层面，感图科技主要是以AI装备销售和处事为主，处事费则按年收取，恒久收益。

2018年，感图科技已得到包罗头部手机零配件供给商和全球最大的汽车要害安详类铸件制造商等行业头部客户的订单，并与包罗英特尔、英伟达、ARM等科技巨头以及中国矿业大学等高校开展深度技能相助。

本年8月，感图科技得到了拓金成本、寒武创投的数千万元Pre-A轮融资，用于完善产物机关、扩充团队，以及推进产物在家产紧密检测规模的应用落地。在本年九月份的2019DEMO CHINA创新中国·将来科技节，感图科技一举夺下Qualcomm和红杉基金智能互联大赛的冠军以及DEMO GOD 终极PK的总冠军。

创立一年，感图科技团队已有三十余人局限，漫衍在上海和江苏无锡两地。首创人朱磊为同济大学MBA，曾任SONY、Pioneer视觉及影像类产物大部分认真人，建设了SONY中国专业类影像部分；CTO张弛曾任SONY智能化软件研发认真人，拥有8年AI技能的基本研发和应用履历，曾主导SONY完成半导体测试和工场产线自动化；CMO蒋帅结业于加州大学伯克利分校，在硅谷EMC、HP事情多年，曾在自主创业期间和日本软银相助并接受软银本部高级产物计谋参谋。

GGII数据显示，2018年中国呆板视觉的市场局限为53.79亿元，同比2017年增长27.95%，估量将来5年，中国呆板视觉市场将保持20%以上的增速，在2023年到达160亿元以上，年复合增长率为23.87%。

基于辽阔的市场前景，感图科技将不只仅止步于通过AI检测技能为上游和下游财富链降本增效。“感图科技还在试图打造一条完整的财富链，从元件、部件、零件、模组再到产物全环节包围，以此撬动百亿美金的蓝海市场。”蒋帅说道。

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