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关于互联网留意力经济，Twitter、Medium和Blogger的连系首创人Evan Williams有一个很是厉害的比喻，他将留意力比作一场“车祸”。 2017 年，在接管《纽约时报》采访时，他认为用户的喜爱和分享使其一步步走向极度，而那些担当练习的算法看似善解人意，其实却是淡漠无情。

他说，欣赏网页，就像是在公路上开车，“你无意中目击了一场车祸，然后你存眷了这则变乱”。差异的是，当你在网页上这样看完一场车祸后，算法将为你提供更多的车祸新闻。他们这样做的最主要方针就是，“吸引和保持你的留意力”。

当我们存眷那些互联网大平台时，能很容易地看到这些“车祸”留下的累累残骸：YouTube的推荐算法，危害了儿童的身心康健;谷歌搜索亚马逊丛林大火的相关报道，比资讯内容排序更靠前的是电商Amazon的推销告白;那些因为Facebook和Instagram的推荐算法而举办病毒流传的应用，则给我们的数据安详带来了晦暗。

思量到上述各种，此刻，许多依赖便宜算法替代人工劳动举办内容分类和推荐的平台，正在开始引入一种办理方案：人工。

事实上，Spotify、Google Play 、YouTube Kids、LinkedIn、HBO和Apple News都已经开始强调“人”的参加，将其作为一种营销计策。最近，Facebook也插手了这一阵营。

本期全媒派(ID：quanmeipai)带来独家编译，带你相识Facebook最新的计策调解，看一垂青新被引入角力场的“人”，和这些年来变换不居的Facebook。

被从头引入的“人工”

在本年 8 月，Facebook公布将从头引入人工编辑来打点新闻标签。

Facebook很是明晰地强和谐区别了人类编辑和算法的差异职责和分工：人工编辑将认真审核和选择平台精选文章、突发新闻，除此之外，其余大部门内容将由算法按照已有用户数据举办推荐和分发。

对人工编辑的从头引入，被视为Facebook从头实验启动新闻项目标新时机。据相识，该公司今朝正在寻求与媒体成立相助同伴干系，从而有权推广《纽约时报》、《华尔街日报》、《华盛顿邮报》等媒体的文章。按照《华尔街日报》的动静，该会谈仍在举办中。

引入“人”的视角，由人工举办新闻标签的打点，对内容举办均衡，被视作Facebook对持久以来饱受指责的平台把关和追求留意力经济的一种赔偿计策。

Facebook宣布这一动静之际，小龙虾油炸生产线，刚好是FB发布自身守旧成见审计功效陈诉之时。该陈诉观测了 133 位守旧派立法者和洽处团体人士对FB的评价，该人群曾对Facebook应对平台右翼内容的办法暗示过担心。

在 2016 年，Gizmodo的一份陈诉披露，Facebook要求热门话题团队(Trending Topics Team)的人工编辑对守旧派的新闻举办压制。针对这一指责，Facebook回应称，自身将当真看待“成见指控”，并僵持称，麻辣小龙虾生产线，其编辑原则不答允将一种政治概念横跨于另一种概念之上。

雷同这样的“成见指控”，使得Facebook多年来面对着艰巨的舆论处境。多年以来，扎克伯格一直标榜算法是阻止恼恨和虚假新闻的有效手段。这一概念背后的要害信息是，Facebook认为，人自己具有成见和主观性，因此在过滤恼恨言论等事情中，需要较少的人力参加。

“这表白，我们需要更完善、巨大的人工智能来辅佐我们标志特定内容。”在去年的某次国会听证集会会议上，面临委员会指出的十几条守旧派内容被错误删除的例子，扎克伯格说道，Facebook将更多地依赖人工智能来提供办理方案，他请求委员会留意到，“在人类发明之前，人工智能就已经查抄出而且标志了ISIS相关内容”。

厥后，扎克伯格好像对这一观点有所改变，他强调人类在调理、增补算法中有着奇特浸染。

Facebook最近提出的新闻标签项目，强调了人的浸染，认为人类可以避免未经证实的内容广为流传。可是在接头内容审核时，扎克伯格也强调了人工智能的庞大浸染。有概念认为，这大概是为了减轻公家对付人类内容审核事情的品评(拜见全媒派往期编译《那些为呆板打工的Facebook神秘审核员》)。

算法&人工，都只是“稻草人”

多年以来，为了发挥自身的优势，Facebook有选择地强调可能不强调“人”在其算法系统中的浸染。

当非盈利新闻机构ProPublica指责Facebook答允告白主购置针对“犹太恼恨者”的告白时，Facebook暗示，自身的算法没有过滤恼恨言论的编程配置;当算法推荐带来了冰桶挑战而不是“黑人的命也是命”(Black Lives Matter)抗议勾当获患病毒式流传时，Facebook又从头引入了人的视角来判定新闻的“相关性”……

“Black Lives Matter”是美国迩来因为陆续串警员针对性法律过当而造成平民灭亡的事件所卷动出来的举动，最初源起于 2012 年 2 月佛罗里达的 17 岁非裔青少年被警员枪击灭亡。

人类可能算法，好像只是被平台按照情势，被推出可能被忽略。

从前，在Facebook开除人类编辑之后，算法经受了人类的事情，直到假新闻、群体极化等现象受到存眷后，作为一剂解药，人类脚色又被再次引入和强调。但需要留意的是，人类和算法的简朴二分法是错误的，人类和算法并非全然盘据。因为算法必需基于人的数据，在这个意义上，可以说人类在练习着算法，算法在进修着人类。哪怕是强调“人”的主体浸染的新闻标签项目，其实也浮现了这种互动。

Facebook汇报《纽约时报》，它但愿算法最终可以或许相识人们到底如何“处理惩罚”新闻。尽量又强调了人类的浸染，但其实背后埋没的仍是算法统治的刻意，只不外它没有向媒体果真这一点而已。

热门话题(Trending Topics)从后面说明白，假如我们但愿通过人工降服算法之弊，其实过于天真。从外貌来看，简直是人类编辑抉择了哪些是所谓的热门话题，但其实，它们是从数条热门新闻中被挑选出来的。而这些备选新闻的发生，本质上依然仰赖着算法分发或推荐。

每当产生一次丑闻，人类可能算法就会成为众矢之的，他们其实都是稻草人——虚假的进攻工具。对付所有人而言，强调算法而不是人类该当为互联网的负面认真，长短常有用的呵护。在著作《假如……那么》中，研究人员Taina Bucher认为，将系统表述为完全由人类或算法节制的，都是一种“常识托辞(Knowledge Alibi)”，在这种毛病下，技能被描写为独立的、巨大的，而人类则是懒惰的、掉臂效果的。

为了推卸责任，公司将品评者的留意力从算法所拥有的署理权限转移到了人类在个中的浸染上，在这一进程中，公司制造了“算法巨人”和“人类弱小”的形象。(但这种人的弱小、无力，何尝不是这些技能公司制造出来的呢?)对算法的成见并不能通过加深这种人与算法的对立获得办理。当人们担忧算法大概存在的成见时，他们实际上应该担忧的，是在个中潜伏着的人类成见。